Strategie hibridă de metrici: Prometheus + Grafana + eBPF pentru detalii fine

• Despre articol
• Problema reală: Monitorizarea nu mai înseamnă numai grafice drăguțe
• De ce hibrid și de ce acum?
• Cum funcționează? Partea tehnică
• Cazuri de utilizare & Beneficii
• Setup rapid: Ghid pas cu pas
• Mini Glosar cu definiții pe înțelesul tuturor
• Exemple, cazuri reale & Tabel comic
• Greșeli frecvente, mituri, decizii rapide
• Statistici, comparații, trucuri inedite
• Automatizare & scripturi cool
• Poveste scurtă: Adminul și serverul cu probleme fantomă
• Concluzie & recomandări

Despre articol

Dacă ai ajuns aici, probabil vrei să vezi cum poți duce monitorizarea serverelor la nivelul următor – fără să te pierzi în oceanul de opțiuni, pluginuri și tool-uri care promit luna de pe cer, dar livrează, de fapt, doar niște grafice plictisitoare. În acest articol o să-ți arăt o strategie hibridă cu Prometheus + Grafana + eBPF (da, acel eBPF care face magie în Linux). Dacă ai VPS, server dedicat sau jonglezi cu containere, ai noroc: îți dau tot ce trebuie ca să vezi ce se întâmplă pe bune sub capotă. Și nu, nu trebuie să fii guru DevOps ca să faci asta!

Problema reală: Monitorizarea nu mai înseamnă numai grafice drăguțe

Imaginează-ți: ai un server, totul merge brici până când, subit, ceva încetinește. CPU-ul sare, dar logurile nu spun nimic clar. Grafana arată un vârf, dar nu știi de unde vine. Cine mănâncă rețeaua? Ce proces face syscalls ca nebunul? E timpul să treci de la „vezi la ce oră a fost spike-ul” la „vezi exact cine și de ce a făcut spike-ul”.

Asta e problema reală: monitorizarea clasică nu mai ajunge. Ai nevoie de detalii fine, nu doar de overview. Și vrei să afli rapid, nu după trei ore pe Stack Overflow.

De ce hibrid și de ce acum?

• Prometheus – e standardul de facto pentru metrici time-series. Simplu, rapid, se integrează cu orice.
• Grafana – vizualizări super personalizabile, dashboards, alerting, tot ce vrei pentru ochiul critic.
• eBPF – monitorizare la nivel de kernel, fără overhead mare, cu detalii care înainte erau SF (syscalls, rețea, I/O, profiling live).

Combină-le și ai: metrici clasice + metrici avansate, totul într-un sistem ușor de extins și de automatizat. Nu doar frumos, ci și util când chiar ai nevoie să „vezi” serverul la nivel de procese, trafic, execuții.

Cum funcționează? Partea tehnică

Algoritm & structură

• Prometheus scrapează metrici de la diverse endpointuri (exporters, servicii, eBPF tools).
• eBPF (prin tool-uri ca BCC sau Cilium eBPF) injectează cod în kernel pentru a colecta date ultra-detaliate despre ce se întâmplă pe server (ex: cine face cele mai multe syscalls, ce procese trag cel mai mult pe rețea etc).
• Exporters (ex: ebpf_exporter) transformă datele brute de la eBPF în metrici Prometheus.
• Grafana preia metricile din Prometheus și le transformă în dashboards, alerting & vizualizări.

Totul e modular, deci poți porni de la basic și adăuga detalii pe măsură ce ai nevoie. Nu e nevoie să rescrii totul de la zero sau să instalezi monștri gen Zabbix dacă nu vrei.

Ce poți monitoriza cu această combinație?

• Procese care consumă CPU/memorie peste medie
• Syscalls suspecte (ex: procese compromise, malware)
• Rețea la nivel de socket/proces (nu doar total pe interfață)
• Profilare de performanță live (fără să repornești nimic!)
• Activitate de disk, I/O, latențe reale

Cazuri de utilizare & Beneficii

• Detectarea atacurilor – vezi dacă vreun proces face execve masiv sau transmite date ciudat prin rețea
• Optimizare de costuri – identifici procesele/containerele risipitoare de resurse, chiar și în cloud
• Debugging rapid – nu mai dai restart la server doar ca să afli ce s-a întâmplat
• Audit și compliance – ai audit trail pentru syscalls, deschideri de fișiere, conexiuni rețea
• Alertare fină – poți seta alerte nu doar la „CPU > 90%”, ci și „procesul X a deschis 1000 sockets în 10 secunde”

Setup rapid: Ghid pas cu pas

Ai aici o variantă rapidă, pentru un VPS sau server dedicat. Poți comanda unul aici: VPS sau server dedicat.

1. Instalează Prometheus


# Pentru Ubuntu/Debian
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.2/prometheus-2.47.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf prometheus-2.47.2.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.47.2.linux-amd64
./prometheus --config.file=prometheus.yml


2. Instalează Grafana


sudo apt-get install -y apt-transport-https
sudo apt-get install -y software-properties-common wget
wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
echo "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install grafana
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server


3. Instalează eBPF Exporter

Încearcă ebpf_exporter sau Inspektor Gadget pentru o abordare all-in-one.


git clone https://github.com/cloudflare/ebpf_exporter.git
cd ebpf_exporter
make
sudo ./ebpf_exporter


4. Configurează Prometheus să scrapeze exporterul

scrape_configs:
  - job_name: 'ebpf'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9435']

5. Conectează Grafana la Prometheus

• Deschide Grafana (default: localhost:3000)
• Adaugă data source tip Prometheus (URL: http://localhost:9090)
• Importă dashboarduri predefinite sau creează altele după chef

6. Testează metricile eBPF în Grafana

• Caută metrici de tip ebpf_* sau process_*
• Construiește-ți dashboarduri pentru procese, rețea, syscalls etc.

Tip rapid: Dacă vrei să vezi top procese care fac syscalls, încearcă un query gen:

topk(5, ebpf_syscalls_total{host="numele-tău-de-host"})


Mini Glosar cu definiții pe înțelesul tuturor

• Prometheus – „robotul” care colectează metrici și le stochează ca time-series
• Grafana – „artistul” care face grafice și dashboards din metrici
• eBPF – „hackerul” care injectează cod în kernel ca să vezi tot ce mișcă, fără să strici serverul
• Exporter – „translatorul” care transformă datele brute în metrici Prometheus-friendly
• Scraping – procesul prin care Prometheus vizitează periodic endpointuri și ia metrici

Exemple, cazuri reale & Tabel comic

Hai să vedem câteva exemple, dar și un tabel „metaforă” ca să nu pară totul prea sec:

Exemplu pozitiv:

• Un admin detectează rapid că un container PHP-FPM a început să facă execve masiv (semn de malware). Cu eBPF + Grafana, vede exact PID-ul și scriptul care a declanșat nebunia. Rezolvă în 10 minute, nu în 3 ore.

Exemplu negativ:

• Un alt admin folosește doar top și htop, nu vede nimic suspect, dar serverul tot „trage” pe rețea. Nu are eBPF, nu știe că un simplu script de backup rupe tot bandwidth-ul la 3 AM.

Greșeli frecvente, mituri, decizii rapide

• Mit: eBPF e doar pentru kernel hackers. Fals! Exporter-ele moderne fac totul user-friendly.
• Mit: Prometheus nu merge cu containere. Fals! Merge perfect cu Docker/K8s, doar configurezi exporters.
• Greșeală: Instalezi tot pe același server. Recomandare: Separă măcar Grafana, dacă ai mai multe servere monitorizate.
• Greșeală: Nu setezi alerte. Recomandare: Folosește alerting Grafana sau Alertmanager din Prometheus.

Flowchart decizie rapidă: „E potrivit pentru mine?”

  Începător? 
    ↓
  Ai nevoie doar de uptime și CPU? 
    → DA: Folosește doar Prometheus + node_exporter.
    → NU: 
      Ai nevoie să vezi cine face syscalls/rețea/I/O?
        → DA: Adaugă eBPF exporter.
        → NU: Poți rămâne la setupul clasic.
  Ai containere/Docker?
    → DA: Configurează exporters pentru fiecare container.
    → NU: Merge și pe bare metal.

Dacă ai nevoie de VPS rapid pentru testat, vezi oferta de VPS sau servere dedicate pentru proiecte serioase.

Statistici, comparații, trucuri inedite

• Prometheus e folosit de peste 80% din companiile cu microservicii (conform CNCF Survey 2023).
• eBPF e considerat de unii „the next Linux revolution” – folosit de Facebook, Netflix, Google pentru observabilitate și securitate.
• Alternativă: Zabbix, Nagios sau Elastic Stack – dar sunt greoaie, mai greu de extins și nu au granularitatea eBPF.
• Truc: Poți folosi eBPF și pentru firewalling, tracing, nu doar metrici – vezi Cilium sau Falco.
• Fun fact: eBPF poate face tracing de syscalls în timp real cu overhead aproape zero (sub 2% CPU).

Automatizare & scripturi cool

Te-ai săturat să verifici manual metricile? Poți automatiza totul cu un mic script Bash/Python care:

• Verifică dacă un proces sare peste un anumit număr de syscalls
• Trimite alertă pe Slack/Telegram dacă se întâmplă ceva suspect


# Ex: Alertă rapidă pentru procese cu multe syscalls
threshold=10000
if [ $(curl -s http://localhost:9090/api/v1/query?query=ebpf_syscalls_total | jq '.data.result[0].value[1]' | tr -d '"') -gt $threshold ]; then
curl -X POST -H 'Content-type: application/json' --data '{"text":"ALERT! Un proces a depășit pragul de syscalls!"}' https://hooks.slack.com/services/XXX/YYY/ZZZ
fi


Poți integra cu Ansible, Chef, Puppet sau orice alt sistem de orchestrare.

Poveste scurtă: Adminul și serverul cu probleme fantomă

Alex, admin de sys, primește alertă: „Serverul e lent, dar doar uneori”. Se uită în Grafana: CPU ok, RAM ok, rețea ok. Dar, cu eBPF exporter, vede că un cron obscur face syscalls de tip open() de 10.000 de ori pe minut la 3 AM. Era un script vechi de backup, lăsat pe server de cineva demult. A rezolvat problema în 15 minute, fără să piardă noaptea pe forumuri.

Concluzie & recomandări

• De ce să folosești această strategie? – Pentru că vrei să vezi tot, nu doar să bifezi „am monitorizare”.
• Cum te ajută? – Vezi procese, rețea, syscalls, I/O, totul live, totul scriptabil, totul frumos în Grafana.
• Când să o folosești? – Când ai nevoie de detalii fine, când ai servere critice, când vrei să dormi liniștit.
• Unde poți începe? – Ia-ți un VPS sau un server dedicat și pune la treabă Prometheus + Grafana + eBPF. Poți face asta în câteva ore, nu zile!

Recomandare finală: Nu te mulțumi cu „merge și așa”. Fă-ți setup-ul hibrid, deschide ochii la tot ce mișcă pe server și nu vei mai fi niciodată luat prin surprindere. Succes și spor la monitorizat!